Med Image Diag

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Med Image Diag 2017-02-01T22:48:34+00:00

Med Image Diag

Der Überblick, die Ansicht und die Diagnose aufgrund von Bild – Alles in einer Stelle.

MedViewer

 

Systemmerkmale

    Ein lernender Algorithmus (z.B. ein neuronales Netz, ein genetischer Algorithmus oder ein Entscheidungsbaum) teilt automatisch eine gegebene Probe des Bildes nach aufgestellten Klassen/ Typen mit der angemessen Wahrscheinlichkeit ein. Jeder Algorithmus wird für das konkrete Problem gelehrt – z.B. die Beurteilung der Bösartigkeit für einen Gehirnkrebs
    Der Algorithmus wird gelehrt, wie er Unterschiede erkennen kann, indem er auf dem vorherigen Lernprozess basiert. Je mehr Referenzproben (Bilder) er bekommt, desto bessere Erkennungsergebnisse gebracht werden.
    Dank dem System ist es möglich, einen konkreten Fall mit anderen Benutzern zu teilen, um die Diagnose zu besprechen. Mit dieser Maßnahme kann das Risiko minimiert werden.
    Die Integration mit anderen Applikationen ist problemlos. Egal, ob es um eine Webanwendung, eine mobile oder Desktop-Applikation geht. Anwendungen, die mit dem Internet oder mit anderen Geräten (wie z.B. mit dem Scanner) verbunden sind lassen sich genauso gut integrieren.
Modularität 83%
Komplexität 95%
Benutzerfreundlichkeit 95%
Häufigkeit der Aktualisierungen 78%
Flexibilität 100%
Integrationsfähigkeit 80%

Die Nutzen für den Benutzer

Die online Demo des Systems für die Übersicht und die Markierung der Bilder


Der Link zur Demo

    • Die Software wird benutzt, um den Bilderdiagnoseprozess zu unterstützen
    • Die Software ermöglicht die Besprechung der Diagnose mit anderen Experten
    • Die Software lässt sich mit Geräten und medischen Applikationen integrieren.

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